hive开窗函数over(partition by ......)用法_紫乾2014的博客-CSDN博客_hive sql中的over (partiton)
hive开窗函数over(partition by ......)用法
紫乾2014
于 2017-10-13 10:10:35 发布
21989
收藏
13
分类专栏：
大数据
文章标签：
hive
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37325859/article/details/78222712
版权
大数据
专栏收录该内容
3 篇文章
0 订阅
订阅专栏
一、over(partition by ......)主要和聚合函数sum()、count()、avg()等结合使用，实现分组聚合的功能
示列:根据day_id日期和mac_id机器码进行聚合分组求每一天的该机器的销量和即sum_num，hive sql语句:select day_id,mac_id,mac_color,day_num,sum(day_num)over(partition by day_id,mac_id order by day_id) sum_num from test_temp_mac_id;
注:day_id,mac_id,mac_color,day_num为查询原有数据,sum_num为计算结果
day_idmac_idmac_colorday_numsum_num201710111292金色189201710111292金色1489201710111292金色289201710111292金色1189201710111292黑色289201710111292粉金5889201710111292金色189201710112013金色1022201710112013金色922201710112013金色222201710112013金色122201710121292金色518201710121292金色718201710121292金色518201710121292粉金118201710122013粉金17201710122013金色67201710131292黑色11201710132013粉金222017101112460茶花金11
二、over(partition by ......)与group by 区别
如果用group by实现一中根据day_id日期和mac_id机器码进行聚合分组求每一天的该机器的销量和即sum_num,
则hive sql语句为:select day_id,mac_id,sum(day_num) sum_num from test_temp_mac_id group by day_id,mac_id order by day_id;结果如下表
注:我们可以观察到group by可以实现同样的分组聚合功能，但sql语句不能写与分组聚合无关的字段，否则会报错，即group by 与over(partition by ......)主要区别为，带上group by的hive sql语句只能显示与分组聚合相关的字段，而带上over(partition by ......)的hive sql语句能显示所有字段.。
day_idmac_idsum_num201710111246091201710112013022201710111292289201710121292218201710122013072017101312922120171013201302
紫乾2014
关注
关注
点赞
13
收藏
打赏
评论
hive开窗函数over(partition by ......)用法
一、over(partition by ......)主要和聚合函数sum()、count()、avg()等结合使用，实现分组聚合的功能。示列:根据day_id日期和mac_id机器码进行聚合分组求每一天的该机器的销量和即sum_num，hive sql语句:select day_id,mac_id,mac_color,day_num,sum(day_num)over(partition by
复制链接
扫一扫
专栏目录
Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..) 及开窗函数（转载）
11-30
Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..) 及开窗函数（转载）,这个命令很实用，对于分析人员经常用到。
Hive学习笔记：04 SQL的窗口函数、OVER的使用
11-18
666
本文将介绍Hive SQL中窗口函数、分析函数以及Over的使用，其实不仅仅是Hive，对于很多数数据库来说同样也适用，比如Mysql8，Oracle，MSSQL等传统的关系型数据库。
参与评论
您还未登录，请先
登录
后发表或查看评论
HIVE开窗函数
weixin_46602525的博客
06-10
1409
ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数
目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数一，窗口函数介绍二，开窗函数三，开窗函数分类排序开窗函数：实列解析:后续更新中~
一，窗口函数介绍
窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。
二，开窗函数
开创函数就是定义一个行为列，简单讲，就是你查询的结果上，多出一列值（可以是聚合值或者排序号，所以开窗函数可以分为两类：聚合开窗函数和排序开窗函数，特征就是
hive OVER(PARTITION BY)函数用法
热门推荐
sherri_du的博客
11-23
7万+
OVER(PARTITION
BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据
hive 开窗函数OVER(PARTITION)详解（二）
liuya19921123的博客
09-27
517
窗口函数有哪些？
窗口函数可以分为以下 3 类：
聚合（Aggregate）：AVG(),COUNT(),MIN(),MAX(),SUM()...
sum(col) over() : 分组对col累计求和 count(col) over() : 分组对col累计计数 min(col) over() : 分组对col求最小 max(col) over() : 分组求col的最大值 avg(col) over() : 分组求col列的平均值
取值（Value）：FIRST_VALUE(),LAS...
hive 开窗函数OVER(PARTITION)详解（一）
liuya19921123的博客
09-23
831
什么是窗口函数？
窗口函数（Window Function）是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善，添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数，它为每行数据进行一次计算：输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等分析型查询中，窗口函数能优雅地表达某些需求，发挥不可替代的作用。
窗口函数出现在 SELECT 子句的表达式列表中，它最显著的特点就是OVER关键字。语法定义如下：
window_function (expres...
Hive中sql partition by 、Group by、Over 、Rank、Dense_Rank()、Row_number()区别
杨鑫newlife的专栏
03-07
2897
我们如何统计一个班级考试的课程的前三名？
已知表：
Lesson（no，course, score）
实例一：对比Partition by 与Group by
Select a.course, a.score from
Select course, score, row_number() over(partition by course order by score...
hive-分析函数 LAG、LEAD、FIRST_VALUE和LAST_VALUE OVER(PARTITION BY order by) 的使用
小哇
10-22
2156
OVER(PARTITION BY order by)函数的其它用法，可查看博文https://blog.csdn.net/qq_41712271/article/details/109224538创建表和数据
cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2
cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1
cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3
cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6
cookie1,2015-0.
HIVESQL中ROW_NUMBER() OVER语法以及示例
日进一步
05-31
4万+
ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法 语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMNORDER BY COLUMN)详解：row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDERBY COL2)表示根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（该编号在组内是连续并且唯一的)。场...
HIVE rank() over (partition by xx order by xx)
L. D. Xiao
12-03
1758
HIVE rank over
hive-OVER(PARTITION BY order by)函数 的使用
小哇
10-22
3052
准备测试数据
dss,1,95
fda,1,80
ffd,1,95
cfe,2,74
gds,2,92
3dd,3,78
adf,3,45
asdf,3,55
ddd,3,99
gf,3,99
use test;
create external table T2_TEMP
(name string,
class string,
sroce int)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n
Hive窗口函数Over partition by
认知 行动 坚持
04-10
980
- 目录
1、聚合函数+over
2、partition by子句
3、order by子句
4、★window子句（里面包含） - PRECEDING：往前 - FOLLOWING：往后 - CURRENT ROW：当前行 - UNBOUNDED：起点
5、★窗口函数中的序列函数：包含NTILE(n)，row_number、rank、dense_rank
简介
本文主要介绍hive中的窗口函数。hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似，都是用来做一些数据分析类的工作，一般用于ola.
[1177]Hive 窗口函数之lead() over(partition by ) 和 lag() over(partition by )
最新发布
周小董
12-06
108
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。over() 表示 lag() 与 lead() 操作的数据都在 over() 的范围内，他里面可以使用 partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。parti
Hive分析函数之SUM，AVG，MIN和MAX OVER(PARTITION BY xxx order by xxx，用于求一段时间内截至到每天的累计访问次数、平均访问次数、最小访问次数、最大访问次
helloxiaozhe的博客
12-17
8571
Hive分析函数之SUM，AVG，MIN和MAX OVER(PARTITION BY xxx order by xxx，用于求一段时间内截至到每天的累计访问次数、平均访问次数、最小访问次数、最大访问次数
Hive提供了很多分析函数，用于统计分析，比如SUM OVER PARTITION BY ORDER BY 是 实现分组累计的计算方法。
本文先介绍SUM、AVG、MIN、MA...
Hive 开窗函数 —— over(partition by) 介绍
weixin_45417821的博客
08-01
3188
开窗函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。
–排序，即便值一样，也不会出现重复排序，
select row_number() over(order by name) as 排序, * from t2_temp
–排序，值一样，就重复排序,例如1,1,3,4
select rank() over(order by name)
Hive sum over partition preceding following 累计求和
JobShow裁员加班实况-微信小程序
07-14
657
有重复，不符合预期
按月份累计时partition by不能再出现month字段！符合预期
符合预期
把month加上后，是精确到month粒度了，就看不出累加的效果了：
partition by与group by的不同点：1 over(partition by)时select中可以出现多个字段（比如相关的维度字段或不相关的其他字段）；但是如果是写[group by 维度字段]时，前面select中需要出现相同的维度字段才行（不然报错），比partition by多了一个限制！2 par
“相关推荐”对你有帮助么？
非常没帮助
没帮助
一般
有帮助
非常有帮助
提交
©️2022 CSDN
皮肤主题：编程工作室
设计师：CSDN官方博客
返回首页
紫乾2014
CSDN认证博客专家
CSDN认证企业博客
码龄6年
暂无认证
290
原创
23万+
周排名
5625
总排名
21万+
访问
等级
3755
积分
26
粉丝
69
获赞
评论
292
收藏
私信
关注
热门文章
hive开窗函数over(partition by ......)用法
21989
说说if和switch的区别?
9004
构造方法和普通方法的区别?
8262
说说++1和1++的区别?
3881
定义一个学生类Student，包含三个属性姓名、年龄、性别，创建三个学生对象存入ArrayList集合中?
3646
分类专栏
java基础
197篇
javaweb
1篇
并发编程
jvm
1篇
设计
7篇
算法
存储
4篇
核心框架
3篇
消息中间件
3篇
分布式框架
架构
项目
容器
监控
开发工具
13篇
大数据
3篇
补充内容
45篇
最新评论
说说对匿名内部类的理解？
???winesap:
言简意赅，很棒
定义一个学生类Student，包含三个属性姓名、年龄、性别，创建三个学生对象存入ArrayList集合中?
suffer_ion:
这个根据对象删除怎么删呢
说说对匿名内部类的理解？
布鲁克3.0:
感谢博主，这几句话 大彻大悟
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
提交
最新文章
Git使用
lombok
Maven
2022年29篇
2021年253篇
2018年3篇
2017年13篇
目录
目录
分类专栏
java基础
197篇
javaweb
1篇
并发编程
jvm
1篇
设计
7篇
算法
存储
4篇
核心框架
3篇
消息中间件
3篇
分布式框架
架构
项目
容器
监控
开发工具
13篇
大数据
3篇
补充内容
45篇
目录
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
打赏作者
紫乾2014
你的鼓励将是我创作的最大动力
¥2
¥4
¥6
¥10
¥20
输入1-500的整数
余额支付
(余额：-- )
扫码支付
扫码支付：¥2
获取中
扫码支付
您的余额不足，请更换扫码支付或充值
打赏作者
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额
抵扣说明：
1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。
余额充值